离线数据仓库是大数据中的一个基础性项目，几乎有数据的企业都需要的一个离线大数据仓库项目。离线数仓有很多种架构方式，本项目架构主要基于：DataX、Hadoop、Flume、Hive、Spark、DolphinScheudler、Python、Shell等技术搭建。整个项目包括业务分析、需求分析、数据集成、数仓分层、数据ETL、数据可视化应用等。

数据BI项目是大数据典型的大数据应用之一，是大数据项目中非常重要项目之一，本项目主要使用：Hive、MySQL、FineBI和FineReport等相关技术构建，对数据仓库已经加工好的数据进行报表展示、趋势研判和数据大屏展示等，为企业高层决策提供支持。

云学习产品日趋成熟，同时也累积海量数据，需要运用大数据技术进行数据加工、处理和分析，以此来更好了解学生们学习状况、学习效率和产品服务能力等，为产品优化迭代和发展提供依据。

用户画像是基于数据仓库之上的项目，助力企业产品改善和精细化运营。本项目基于云学习平台数据仓库，使用Hadoop、Hive、Spark、DolphinScheudler、Hue和ClickHouse等技术构建，主要解决画像标签服务，比如标签设计、人群圈定和用户精细化运营等。

电子商务技术已完全成熟，也积累海量数据，需要运用大数据技术进行加工、处理和分析，给用户提供更好使用体验，保持平台良好发展。

问答系统近些年发展迅猛，其间积累海量问答数据，需要运用大数据技术进行数据加工、处理和分析，从而回馈用户更佳的答案，保持问和答等核心模块健康良好发展。